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  (十二)网络游戏运营企业应当限定网络游戏用户在单款游戏内的单次充值金额,并在用户进行充值或者消费时发送要求用户确认的信息。  传送对象,可以是怪物,可以是队友,也可以是你自己。在偷取大龙后,韩国明星队并未回家,成功在一波中路团战中团灭中国队,并凭借大龙BUFF拆掉中路高地水晶。但《英雄联盟》却逆流而上。

BOSS凶猛,寻宝心切的少侠可要多加小心哦~  放马过来吧大BOSS!  Q萌江湖,趣玩不断,37《少年群侠传》冬日火热来袭,跨服1V1、世界BOSS、帮会争霸、问鼎之战……更多有爱有趣的精彩活动现已暖心上线,快加入游戏与我们一起尽情撒欢吧!  37《少年群侠传》是一款激萌可爱的Q版少年武侠ARPG。联想到任天堂之前的各种动作,小编觉得这是要粗大事的节奏!作为任天堂新的会员制度,MyNintendo在今年早些时候上线,玩家可以在网站上充值、兑换商品等。但是这是因为,设计他的意图从来就不是那样的。4、我已经有期限守卫皮肤了,再次购买后使用期限如何计算答:期限守卫皮肤可重复购买,购买之后会直接延长原有效期限。

世界如此复杂,我们将如何定义!

原创 XLNet预训练模型,看这篇就够了!(代码实现)

文章目录1. 什么是XLNet2. 自回归语言模型(Autoregressive LM)3. 自编码语言模型(Autoencoder LM)4. XLNet模型4.1 排列语言建模(Permutation Language Modeling)4.2 Transformer XL4.2.1 vani...

2019-09-30 10:55:17

阅读数 21

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原创 BERT预训练模型的演进过程!(附代码)

1. 什么是BERT BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的预训练模型,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在...

2019-09-28 21:54:05

阅读数 46

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原创 Transformer各层网络结构详解!面试必备!(附代码实现)

1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热的Bert就是基于T...

2019-09-26 15:03:03

阅读数 1105

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原创 推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到...

2019-09-09 09:35:10

阅读数 148

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原创 Attention机制的精要总结,附:中英文机器翻译的实现!

1. 什么是Attention机制 在“编码器—解码器(seq2seq)”?节?,解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输?序列信息。当编码器为循环神经?络时,背景变量来?它最终时间步的隐藏状态。 现在,让我们再次思考那?节提到的翻译例?:输?为英语序列“They”“are”“watching...

2019-08-31 18:46:45

阅读数 60

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原创 seq2seq通俗理解----编码器和解码器(TensorFlow实现)

文章目录1. 什么是seq2seq2. 编码器3. 解码器4. 训练模型5. seq2seq模型预测5.1 贪婪搜索5.2 穷举搜索5.3 束搜索6. Bleu得分7. 代码实现8. 参考文献 1. 什么是seq2seq 在?然语?处理的很多应?中,输?和输出都可以是不定?序列。以机器翻译为例,输...

2019-08-30 10:59:03

阅读数 126

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原创 textRNN & textCNN的网络结构与代码实现!

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题,文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。 文本分类的应用非常广泛,如: 垃圾邮件分类:2分类问题,判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析:2分类问题:判断文本情感是...

2019-08-27 08:41:51

阅读数 82

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原创 四步理解GloVe!(附代码实现)

文章目录1. 说说GloVe2. GloVe的实现步骤2.1 构建共现矩阵2.2 词向量和共现矩阵的近似关系2.3 构造损失函数2.4 训练GloVe模型3. GloVe与LSA、Word2Vec的比较4. 代码实现5. 参考文献 1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言,**GloVe...

2019-08-24 10:24:01

阅读数 73

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原创 NLP系列文章:子词嵌入(fastText)的理解!(附代码)

文章目录1. 什么是fastText2. n-gram表示单词3. fastText模型架构4. fastText核心思想5. 输出分类的效果6. fastText与Word2Vec的不同7. 代码实现8. 参考文献 1. 什么是fastText 英语单词通常有其内部结构和形成?式。例如,我们可以...

2019-08-23 08:47:09

阅读数 29

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原创 自然语言处理(NLP)的一般处理流程!

文章目录1. 什么是NLP2. NLP主要研究方向3. NLP的发展4. NLP任务的一般步骤5. 我的NLP启蒙读本6. NLP、CV,选哪个? 1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。**自然语言处理是研究在...

2019-08-20 19:36:10

阅读数 833

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原创 神经网络优化算法:Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法,一篇就够了!

1. 训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数,你也许发现了:当模型在训练数据集上更准确时,它在测试数据集上却不?定更准确。这是为什么呢? 因为存在着训练误差和泛化误差: **训练误差:**模型在训练数据集上表现出的误差。 **泛化...

2019-08-19 19:57:50

阅读数 84

评论数 2

原创 强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!

文章目录1. 什么是强化学习2. 强化学习模型2.1 打折的未来奖励2.2 Q-Learning算法2.3 Deep Q Learning(DQN)2.3.1 神经网络的作用2.3.2 神经网络计算Q值3. 强化学习和监督学习、无监督学习的区别4. 什么是多任务学习5. 参考文献 1. 什么是强化...

2019-08-18 17:41:26

阅读数 63

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原创 迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)

文章目录1. 什么是迁移学习2. 为什么需要迁移学习?3. 迁移学习的基本问题有哪些?4. 迁移学习有哪些常用概念?5. 迁移学习与传统机器学习有什么区别?6. 迁移学习的核心及度量准则?7. 迁移学习与其他概念的区别?8. 什么情况下可以使用迁移学习?9. 什么是finetune?10. 什么是...

2019-08-18 10:48:13

阅读数 177

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原创 白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤,附代码!

文章目录1. 什么是LSTM2. 输??、遗忘?和输出?3. 候选记忆细胞4. 记忆细胞5. 隐藏状态6. LSTM与GRU的区别7. LSTM可以使用别的激活函数吗?8. 代码实现9. 参考文献 1. 什么是LSTM 在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的...

2019-08-17 18:33:53

阅读数 434

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原创 三步理解--门控循环单元(GRU),TensorFlow实现。

文章目录1. 什么是GRU2. ?控循环单元2.1 重置门和更新门2.2 候选隐藏状态2.3 隐藏状态3. 代码实现GRU4. 参考文献 1. 什么是GRU 在循环神经?络中的梯度计算?法中,我们发现,当时间步数较?或者时间步较小时,**循环神经?络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对...

2019-08-16 15:41:29

阅读数 557

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原创 通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构!(TensorFlow实现)

文章目录1. 什么是RNN1.1 RNN的应用1.2 为什么有了CNN,还要RNN?1.3 RNN的网络结构1.4 双向RNN1.5 BPTT算法2. 其它类型的RNN3. CNN与RNN的区别4. 为什么RNN 训练的时候Loss波动很大5. 实例代码 1. 什么是RNN 循环神经网络(Rec...

2019-08-15 14:41:17

阅读数 35

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原创 CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)

文章目录1. 什么是CNN1.1 输入层1.2 卷积计算层(conv)1.3 激励层1.4 池化层1.5 全连接层1.6 层次结构小结1.7 CNN优缺点2. 典型CNN发展历程3. 图像相关任务3.1 图像识别与定位3.1.1 思路1:识别+定位过程3.1.2 思路2:图窗+识别3.2 物体检测...

2019-08-11 14:36:54

阅读数 278

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转载 激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器,一篇就够了!

文章目录1. 深度学习有哪些应用2. 什么是神经网络2.1 什么是感知器2.2 神经网络的结构2.3 为什么神经网络具有非线性切分能力3. 神经网络的计算过程3.1 计算过程3.2 随机初始化模型参数3.3 激活函数3.3.1 激活函数有哪些3.3.2 优缺点3.3.3 为什么使用激活函数3.3....

2019-08-04 15:06:28

阅读数 35

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原创 一看就懂的K近邻算法(KNN),K-D树,并实现手写数字识别!

文章目录1. 什么是KNN1.1 KNN的通俗解释1.2 近邻的距离度量1.3 K值选择1.4 KNN最近邻分类算法的过程2. KDD的实现:KD树2.1 构建KD树2.2 KD树的插入2.3 KD树的删除2.4 KD树的最近邻搜索算法2.5 kd树近邻搜索算法的改进:BBF算法2.6 KD树的应...

2019-08-02 10:24:31

阅读数 196

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原创 我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA(案例代码)

文章目录1. LDA模型是什么1.1 5个分布的理解1.2 3个基础模型的理解1.3 LDA模型2. 怎么确定LDA的topic个数?3. 如何用主题模型解决推荐系统中的冷启动问题?4. 参考文献5. 代码实现 1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数。 四...

2019-07-28 15:59:21

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